Caracterización de segmentos y atractivos turísticos mediante mine-ría de datos y análisis de redes en TripAdvisor
DOI:
https://doi.org/10.7784/rbtur.v18.2950Palabras clave:
Turismo, Geoprocesamiento, Atractivos turísticos, Análisis de comentários, Minería textual, Hospitalidad. TripAdvisor. Redes socialesResumen
Este estudio tiene como objetivo comprender segmentos y atractivos turísticos a través de una metodología replicable para otros estados brasileños, ampliando la comprensión de la percepción de los visitantes y facilitando la toma de decisiones por parte de planificadores y gestores de destinos turísticos, además de apoyar el desarrollo de políticas públicas para el. sector. La metodología se desarrolla mediante la aplicación de técnicas de minería de datos textuales, análisis textual estadístico y análisis de redes en una base de datos cualitativa que evalúa los visitantes dejados en TripAdvisor. Se utiliza información resultante de comentarios de redes sociales especializadas en turismo para analizar el discurso de los visitantes sobre los atractivos turísticos de Piauí. Estos se lograron mediante el uso de Big Data aplicado a las huellas que dejan los viajeros en TripAdvisor, respecto a los atractivos turísticos. La base de datos cualitativa fue tratada mediante software libre orientado al análisis textual, procesamiento de datos y análisis de redes. Se concluye que, a partir de los resultados, es posible comprender la demanda turística en Piauí y proponer una metodología de análisis del discurso asociada al análisis e
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Derechos de autor 2024 André Riani Costa Perinotto, Júnia Lúcio de Castro Borges, Solano de Souza Braga, Priscila Cembranel
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