Táticas para o jogo turístico em grupos de municípios da Província de Buenos Aires

uma classificação para o desenvolvimento do turismo de esportes

Autores

DOI:

https://doi.org/10.7784/rbtur.v14i3.1915

Palavras-chave:

Turismo, Municípios, Análise de cluster, Turismo de esportes.

Resumo

O objetivo deste trabalho é analisar a distribuição de recursos e comodidades turísticas, juntamente com outras variáveis relevantes nos municípios da Província de Buenos Aires, a fim de propor uma classificação que considere a potencialidade de determinados recursos no seu desenvolvimento turístico. Emprega-se uma metodologia de classificação estatística multivariada e, como resultado, obtêm-se oito grupos de municípios. Eles apresentam uma transição gradual de municípios onde a atividade turística é relativamente mais importante a outros mais urbanizados e industrialmente desenvolvidos. Três grupos destacam-se do ponto de vista da atividade turística: um deles está principalmente composto por municípios da Costa Atlântica, com uma maioría de recursos naturais e uma alta participação da Atividade de Alojamento e Restaurantes na economia local. Os outros dois grupos estão maiormente compostos por municípios com uma dotação relativamente alta de recursos turísticos esportivos: um deles é mais urbano, com recursos vinculados ao futebol e ao rugbi, enquanto o outro é mais rural e tem um outro tipo de recursos esportivos, como pólo, golfe, basquetebol ou pesca, incluindo clubes e associações. Estes descobrimentos mostram que existe uma grande oportunidade para o desenvolvimento de uma estratégia de turismo de esportes. Espera-se que o presente trabalho contribua para a comprensão da diversidade dos municípios da Província de Buenos Aires, estimule o uso de métodos estatísticos multivariados nesta área de pesquisa, e proponha a consideração de recursos alternativos, como aqueles vinculados aos esportes, para o desenvolvimento local por meio do turismo.

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Biografia do Autor

Natalia Porto, Instituto de Investigaciones Económicas, Facultad de Ciencias Económicas, Universidad Nacional de La Plata

She holds a PhD in Economics and she is a research professor at the School of Economic Sciences, Universidad Nacional de La Plata (UNLP). She is the Head of the Institute of Economic Research and Full Professor in degree courses "International Economics" and "Economic Growth, Tourism and Environment".

Victoria Dowbley, Universidad Nacional de La Plata (UNLP), La Plata, Buenos Aires, Argentina.

She holds a BA in Economics from the Universidad Nacional de La Plata (UNLP) and a MA in Generation and Analysis of Statistical Information from the National University of Tres de Febrero (UNTREF). She is an associate professor in degree courses "Introduction to economics" and head of practical classes "Statistics for Tourism" at the School of Economic Sciences, UNLP.

Carolina Inés Garcia, Universidad Nacional de La Plata (UNLP), La Plata, Buenos Aires, Argentina.

She holds a BA in Tourism and an MA in Provincial and Municipal Public Finance from the School of Economic Sciences, Universidad Nacional de La Plata (UNLP). She is a fellow Master's by the same institution and a assistant teacher in the "Tourism policy" degree course.

Referências

Ahmad, A., y Dey, L. (2011). A k-means type clustering algorithm for subspace clustering of mixed numeric and categorical datasets. Pattern Recognition Letters, 32(7), 1062–1069. https://doi.org/10.1016/j.patrec.2011.02.017

Anderberg, M.R. (1973). Cluster analysis for applications. Nueva York. Academic Press.

Banco Interamericano de Desarrollo (2016). Guía metodológica del Programa Ciudades Emergentes y Soste-nibles. Tercera edición. Banco Interamericano de Desarrollo.

Carneiro, M. J., Breda, Z., y Cordeiro, C. (2016). Sports tourism development and destination sustainability: the case of the coastal area of the Aveiro region, Portugal. Journal of Sport & Tourism, 20(3-4), 305–334. https://doi.org/10.1080/14775085.2016.1220863

Delpy Neirotti, L., y Gordon, P. (2016). Strategies to optimize sports tourism opportunities for sustainable de-velopment in the Caribbean. En: Global Conference on Jobs Inclusive Growth: Partnerships for Sustainable Tourism. https://fdocuments.us/document/strategies-to-optimize-sports-tourism-opportunities-for-strategies-to-optimize.html. Acceso: 15. feb. 2020.

Dirección Provincial de Estadística (2018). Datos provinciales. Solicitado por las autoras.

Dosso, R. (2005). Centralidades territoriales. Aportes y Transferencias, 9(2), 27-48.

Dray, S., y Dufour, A.-B. (2007). Theade4Package: Implementing the Duality Diagram for Ecologists. Journal of Statistical Software, 22(4). https://doi.org/10.18637/jss.v022.i04

European Commission (2016). Study on the contribution of sport to regional development through the struc-tural funds. good practice case studies. Disponible en: https://ec.europa.eu/assets/eac/sport/library/studies/structural-funds-annex-1_en.pdf. Acceso: 15 feb. 2020.

Everitt, B., Landau, y Leese M. (2011). Cluster analysis. Londres. Wiley. https://doi.org/10.1002/9780470977811

Frejomil, E. P., y Crispín, Á. S. (2002). Estructura regional del turismo en México. Ería: Revista cuatrimestral de geografía, (59), 386-394.

Gammon, S., y Robinson, T. (2003). Sport and Tourism: a conceptual framework. Journal of Sport and tourism, 8 (1), 21- 26. https://doi.org/10.1080/14775080306236

Hair, J.F., Anderson, R.E y Tatham, R.L. (1999). Análisis multivariante. España: Prentice Hall.

Hill, M. O., y Smith, A. J. E. (1976). Principal Component Analysis of taxonomic data with multi-state discrete characters. Taxon, 25(2-3), 249–255. https://doi.org/10.2307/1219449

Hinch, T. D., Higham, J. E. S., y Moyle, B. D. (2016). Sport tourism and sustainable destinations: foundations and pathways. Journal of Sport & Tourism, 20(3-4), 163–173. https://doi.org/10.1080/14775085.2016.1254139

Honorable Tribunal de Cuentas (2018). Datos fiscales. Solicitado por las autoras.

Huang, Z. (1997). Clustering Large Data Sets with Mixed Numeric and Categorical Values. CSIRO Mathemati-cal and Information Sciences. Australia. Disponible en: https://pdfs.semanticscholar.org/d42b/b5ad2d03be6d8fefa63d25d02c0711d19728.pdf. Acceso: 20 feb. 2020.

Köbrich, C., Rehman, T., y Khan, M. (2003). Typification of farming systems for constructing representative farm models: two illustrations of the application of multivariate analyses in Chile and Pakistan. Agricultural Systems, 76(1), 141–157. https://doi.org/10.1016/S0308-521X(02)00013-6

Lebart, J.L., Morineau, A. y Piron, M. (1995). Statistique exploratoire multidimensionnelle. París. Dunod.

Lebart, L., Morineau, A. & Warwick, K. (1984). Multivariate descriptive statistical analysis. Estados Unidos. Editorial John Wiley & sons, Inc.

Lisbona, M, Medina, X. y Sanchez, R. (2008). El turismo deportivo: visiones críticas sobre posibilidades de desarrollo local en España y México. En Cantarero, L., Medina, X. & Sanchez, R. Actualidad en el deporte: in-vestigación y aplicaciones. En: Congreso de Antropología de la FAAEE, 11., 2008. [Proceedings...]

Lovingood, P. E., y Mitchell, L. E. (1989). A regional analysis of South Carolina tourism. Annals of Tourism Re-search, 16(3), 301–317. https://doi.org/10.1016/0160-7383(89)90046-7

Medina, F. X., y Sánchez Martín, R. (2005). Actividad físico-deportiva, turismo y desarrollo local en España. PASOS Revista de Turismo y Patrimonio Cultural, 3(1), 97–107. https://doi.org/10.25145/j.pasos.2005.03.007

Medina, X y Sanchez; R. (2004). Deporte, turismo y desarrollo local. Studium. Revista de Humanidades 10.

Ministerio de Economía de la Provincia de Buenos Aires (2016). Encuesta provincial de alojamiento. La Plata, Argentina.

Ministerio de Turismo de Argentina (2016). Anuario de Turismo 2015. Disponible en: https://www.yvera.tur.ar/estadistica/documentos/anuarios. Acceso: 10 mar. 2020.

Ministério do Turismo do Brasil (2018). Categorização dos Municípios das Regiões Turísticas do Mapa do Turismo Brasileiro. Perguntas e respostas. Disponibile el: http://www.regionalizacao.turismo.gov.br/images/conteudo/Perguntas_respostas_Categorizacao_2018.pdf. Acceso: 9 mar. 2020.

Peña D. (2002). Análisis de datos multivariantes. España. Editorial Mac Graw Hill.

Porto, N. (2008). Desarrollo local y competencia turística entre ciudades. Teoría y aplicaciones. En: Reunión de la Asociación Argentina de Economía Política, 43., 2008. [Anales...].

Porto, N. (2016). Touristic resources and factor intensity: Dominant factor content of trade in tourism. The case of the municipalities of Buenos Aires, Argentina. Transitare, 2(1).

Porto, N.; Garcia, C. I.; Romero, A.; Petrolli, M. F., y Renzella, L. B. (2020). Inventario de Recursos Turísticos de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas, Universidad Nacional de La Plata. Disponible en: http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/90668. Acceso: 10 mar. 2020.

Pouder, R. W., Clark, J. D., y Fenich, G. G. (2018). An exploratory study of how destination marketing organiza-tions pursue the sports tourism market. Journal of Destination Marketing & Management, 9, 184–193. https://doi.org/10.1016/j.jdmm.2018.01.005

R Core Team (2012). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing. Vienna, Austria. Disponible en: https://www.r-project.org/. Acceso: 10 mar. 2020.

Ritchie, B. W., y Adair, D. (Eds.). (2004). Sport Tourism: Interrelationships, impacts and issues. Clevedon Chan-nel View. https://doi.org/10.21832/9781873150672

Santos, F. R. dos, Ribeiro, L. C. D. S., y Silveira, E. J. G. da. (2018). Caracterização das atividades turísticas nos municípios brasileiros em 2015. Revista Brasileira de Pesquisa Em Turismo, 12(2), 65–82. https://doi.org/10.7784/rbtur.v12i2.1419

Smith, S. L. J. (1987). Regional analysis of tourism resources. Annals of Tourism Research, 14(2), 254–273. https://doi.org/10.1016/0160-7383(87)90088-0

Sotelo, R y Lázaro, G. (2015). Conformación de los 16 dominios de estimación de la provincia de Buenos Aires. Estudios de población de la provincia de Buenos Aires, 1, 13-22.

SPSS Inc. Versión disponible en 2008. SPSS Statistics for Windows, Version 17.0. Chicago: SPSS Inc.

Tajzadeh Namin, A. A., y Niknam, K. (2012). Sports tourism and new opportunities in developing countries: A case study of sport tourism in the province of Ardebil. Management Science Letters, 2(3), 895–902. https://doi.org/10.5267/j.msl.2011.10.017

World Tourism Organization (2016). Nota ténica. UNWTO International Conference on Tourism and Sports. Da Nang, Vietnam. Disponible el: https://webunwto.s3-eu-west-1.amazonaws.com/imported_images/45930/technical_note_8.pdf. Acceso: 15 mar. 2020.

World Tourism Organization (2019). Sport Tourism and Sustainable Development Goals (SDGs). Disponible en: https://webunwto.s3.eu-west-1.amazonaws.com/s3fs-public/2019-09/sporttourismandsdgs.pdf . Acceso: 18 mar. 2020.

World Tourism Organization (2020). Sports Tourism. Disponible en: https://www.unwto.org/sport-tourism.

Young, F. W. (1981). Quantitative analysis of qualitative data. Psychometrika, 46(4), 357–388. https://doi.org/10.1007/BF02293796

Young, F. W., Takane, Y., y de Leeuw, J. (1978). The principal components of mixed measurement level multi-variate data: An alternating least squares method with optimal scaling features. Psychometrika, 43(2), 279–281. https://doi.org/10.1007/BF02293871

Zhang, B., Qin, K., Yang, Q., y Liu, Z. (2017). Government functions and role analysis in sports industry and tourist industry integrative development. 2016 National Convention on Sports Science of China. https://doi.org/10.1051/ncssc/201701049

Publicado

2020-09-01

Como Citar

Porto, N., Dowbley, V., & Garcia, C. I. (2020). Táticas para o jogo turístico em grupos de municípios da Província de Buenos Aires: uma classificação para o desenvolvimento do turismo de esportes . Revista Brasileira De Pesquisa Em Turismo, 14(3), 134–157. https://doi.org/10.7784/rbtur.v14i3.1915